AI / Machine Learning
Senior AI Engineer (AI_Fintech)
Về công ty
Chúng tôi đang tìm kiếm một Senior AI Engineer để thiết kế, xây dựng và tối ưu các nền tảng dữ liệu có khả năng mở rộng, phục vụ cho các ứng dụng phân tích dữ liệu và AI. Ứng viên lý tưởng cần có chuyên môn sâu về xử lý dữ liệu phân tán, các nền tảng dữ liệu cloud hiện đại và quy trình xử lý dữ liệu hỗ trợ AI. Khả năng sử dụng Scala thành thạo là một lợi thế rất lớn.
Mô tả công việc
Thiết kế, phát triển và duy trì các data pipeline batch và streaming có khả năng mở rộng.
Xây dựng và tối ưu Data Lake, Data Warehouse và các framework xử lý dữ liệu.
Phát triển các ứng dụng dữ liệu có hiệu năng cao.
Xây dựng các ETL/ELT pipeline ổn định cho xử lý dữ liệu quy mô lớn.
Đảm bảo chất lượng, độ tin cậy, khả năng quan sát (observability), bảo mật và quản trị dữ liệu (data governance) trên toàn bộ nền tảng dữ liệu.
Tối ưu hiệu năng Spark jobs, truy vấn SQL và các tác vụ xử lý phân tán.
Triển khai CI/CD và automated testing cho các quy trình Data Engineering.
Hướng dẫn các kỹ sư junior và tham gia vào các quyết định về kiến trúc và thiết kế kỹ thuật.
Phối hợp với Data Analyst và các bộ phận nghiệp vụ để cung cấp các bộ dữ liệu đáng tin cậy; hỗ trợ phân tích dữ liệu ad-hoc khi cần thiết.
Yêu cầu
Tốt nghiệp Đại học hoặc Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật hoặc các ngành liên quan.
Có từ 6 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineering.
Thành thạo Scala – được ưu tiên cao.
Có kinh nghiệm chuyên sâu với Apache Spark.
Thành thạo SQL.
Có kinh nghiệm xây dựng các ETL/ELT pipeline production-grade.
Có kinh nghiệm với các công cụ điều phối workflow như Apache Airflow.
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng Cloud như AWS, Azure hoặc Google Cloud.
Có kinh nghiệm với các nền tảng Data Warehouse hiện đại như Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift hoặc Azure Synapse.
Hiểu biết vững về Distributed Systems và Data Modeling.
Có kinh nghiệm với Git, CI/CD và triển khai ứng dụng/containerized deployment.
Chân dung ứng viên ưu tiên
Chúng tôi đặc biệt ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng các nền tảng dữ liệu quy mô lớn bằng Scala và Apache Spark, đồng thời có khả năng hỗ trợ các AI workflow và tích hợp các công nghệ AI hiện đại vào hệ sinh thái dữ liệu doanh nghiệp.
Quyền lợi
- Mức thu nhập cạnh tranh so với thị trường.
- Phụ cấp ăn trưa.
- Được hưởng chế độ ưu đãi khi sử dụng các dịch vụ thuộc hệ sinh thái Tập đoàn: Ưu đãi học phí (Vinschool), khám chữa bệnh (Vinmec), nghỉ dưỡng (Vinpearl), mua xe (VinFast), thuê hoặc/và mua nhà (Vinhomes) … theo chế độ của Tập đoàn.
- Được hưởng đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của Luật Lao động (BHXH, BHYT,
- BHTN) và được Công ty mua Bảo hiểm sức khỏe cá nhân theo cấp bậc vị trí, khám sức khỏe định kỳ tại Bệnh viện và Trung tâm khám sức khỏe uy tín trên toàn quốc.
- Cơ hội tiếp cận dự án chiến lược công nghệ trọng điểm, quy mô lớn.
- Cơ hội làm việc trong môi trường công nghệ chuyên nghiệp, quy tụ các nhà khoa học, chuyên gia, kỹ sư đến từ các Công ty công nghệ hàng đầu Việt Nam và thế giới.
- Cung cấp các nguồn học tập miễn phí trên các nền tảng Udemy, Coursera, O’Reilly; hội thảo nội bộ; tài trợ chứng chỉ và chương trình cố vấn đặc biệt từ Ban lãnh đạo Tập đoàn và Công ty.
- Cơ hội tham gia các Câu lạc bộ công nghệ của Tập đoàn, các sự kiện công nghệ nội bộ để học hỏi, phát triển những dự án, ý tưởng cá nhân vào thực tế.
- Cung cấp các chương trình đào tạo để trở thành "Giảng viên nội bộ" tham gia chia sẻ chuyên môn với những quyền lợi đặc biệt.
- 12 ngày nghỉ phép năm, nghỉ các ngày lễ, Tết theo quy định của pháp luật.
- Tham gia các hoạt động nội bộ, hoạt động teambuilding, sự kiện hàng năm của Công ty
Thời gian làm việc
- 05 ngày làm việc chính thức tại văn phòng (Thứ Hai – Thứ Sáu).
- 02 ngày làm việc từ xa mỗi tháng vào Thứ Bảy theo lịch luân phiên.
- Giờ làm việc linh hoạt với khung check-in từ 08:30 – 09:30.
- Chủ động sắp xếp thời gian, hoàn thành đủ 08 giờ làm việc/ngày.
Địa điểm làm việc
- Technopark Tower, Ocean Park, Hà Nội
- Vincom Đồng Khởi, Hồ Chí Minh
Tra cứu hồ sơ ứng tuyển
Nhập email bạn đã dùng khi nộp CV — mình sẽ gửi mã xác thực về email đó để bảo mật thông tin của bạn.
Mình gửi mã xác thực về email để chỉ mình bạn xem được trạng thái hồ sơ của mình.