Data Engineer

• Thiết kế, xây dựng và vận hành Data Pipeline phục vụ thu thập, xử lý và đồng bộ dữ liệu từ nhiều nguồn.

• Phát triển và tối ưu Data Warehouse, Data Lake phục vụ phân tích và AI.

• Xây dựng quy trình ETL/ELT, đảm bảo chất lượng, tính nhất quán và độ tin cậy của dữ liệu.

• Phối hợp với Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer và các phòng ban nghiệp vụ để đáp ứng nhu cầu dữ liệu.

• Tối ưu hiệu năng xử lý dữ liệu, truy vấn và lưu trữ trên quy mô lớn.

• Thiết lập hệ thống giám sát, kiểm soát chất lượng dữ liệu và xử lý sự cố.

• Tham gia xây dựng kiến trúc dữ liệu, Data Governance và các tiêu chuẩn quản trị dữ liệu.

• Nghiên cứu, đánh giá và triển khai các công nghệ dữ liệu mới nhằm nâng cao hiệu quả vận hành.

Kinh nghiệm

• Từ 05 năm kinh nghiệm ở vị trí Data Engineer hoặc tương đương.

• Có kinh nghiệm xây dựng và vận hành hệ thống dữ liệu phục vụ Production.

• Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data) là lợi thế.

Kiến thức & Công nghệ

• Thành thạo Python và SQL.

• Có kinh nghiệm với một hoặc nhiều công nghệ: Apache Spark, Airflow, Kafka, Hadoop, dbt.

• Có kinh nghiệm với Data Warehouse, Data Lake và ETL/ELT.

• Hiểu về cơ sở dữ liệu quan hệ và NoSQL (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis...).

• Có kinh nghiệm với Cloud Platform (AWS, Azure hoặc GCP) là lợi thế.

• Hiểu về Data Modeling, Data Governance và Data Quality.

Kỹ năng

• Tư duy phân tích và giải quyết vấn đề tốt.

• Có khả năng thiết kế kiến trúc dữ liệu và tối ưu hiệu năng xử lý.

• Chủ động, trách nhiệm và có kỹ năng làm việc nhóm hiệu quả.

Ưu tiên

• Có kinh nghiệm xây dựng nền tảng dữ liệu phục vụ AI/ML.

• Có kinh nghiệm với Streaming Data, Real-time Data Processing.

• Có kinh nghiệm trong lĩnh vực Bất động sản, Fintech, E-commerce hoặc các nền tảng số quy mô lớn.

• Có kinh nghiệm sử dụng AI/AI Coding Assistant (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT...) để nâng cao hiệu quả phát triển và tối ưu quy trình làm việc.