Senior Data Engineer (Dữ liệu)

• Thiết kế, xây dựng và vận hành các ETL/ELT Data Pipeline có khả năng mở rộng từ nhiều nguồn dữ liệu nội bộ và bên ngoài.

• Xây dựng và tối ưu mô hình dữ liệu trên các nền tảng Data Warehouse / Data Lake / Lakehouse.

• Đảm bảo chất lượng, độ ổn định và hiệu năng của các pipeline dữ liệu trên môi trường production.

• Phối hợp với các team Business, Analytics và Engineering để làm rõ yêu cầu và xây dựng các giải pháp dữ liệu phù hợp.

• Theo dõi, xử lý sự cố và liên tục cải thiện hiệu năng của data pipeline và nền tảng dữ liệu.

• Tham gia xây dựng các tiêu chuẩn kỹ thuật như code review, testing, documentation và CI/CD.

• Có từ 4 năm kinh nghiệm trở lên trong lĩnh vực Data Engineering hoặc vị trí tương đương.

• Thành thạo SQL và Python.

• Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và vận hành ETL/ELT Pipeline.

• Có kinh nghiệm làm việc với kiến trúc Data Warehouse, Data Lake hoặc Lakehouse.

• Có kinh nghiệm với ít nhất một công cụ orchestration như Airflow, Dagster, Prefect hoặc tương đương.

• Có kinh nghiệm thực tế với ít nhất một nền tảng Cloud: AWS, GCP hoặc Azure.

• Hiểu tốt về Data Modelling, Data Quality và tối ưu Data Pipeline.

• Có kinh nghiệm sử dụng Git và các phương pháp phát triển phần mềm/dữ liệu hiện đại.

Điểm cộng

Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với một hoặc nhiều nội dung sau:

• dbt hoặc các framework xử lý/chuyển đổi dữ liệu tương đương.

• Kafka hoặc các công nghệ Streaming Data.

• Hệ thống ERP/SAP hoặc các hệ thống giao dịch có quy mô lớn.

• Dữ liệu trong lĩnh vực sản xuất, ô tô hoặc công nghiệp.

• Terraform / Infrastructure as Code.

• Data Governance hoặc Data Security.