Data Engineer (Fintech)

• Thiết kế, xây dựng và vận hành các data pipeline phục vụ các sản phẩm và nền tảng Fintech.

• Xây dựng hệ thống ETL/ELT, xử lý và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

• Phát triển và tối ưu hệ thống xử lý dữ liệu batch và/hoặc real-time/streaming.

• Tham gia thiết kế kiến trúc Data Warehouse, Data Lake/Lakehouse và các nền tảng dữ liệu quy mô lớn.

• Xây dựng các bộ dữ liệu phục vụ BI, Analytics, Data Science, Machine Learning và AI.

• Đảm bảo chất lượng, tính nhất quán, bảo mật và khả năng truy xuất của dữ liệu.

• Tối ưu hiệu năng xử lý dữ liệu, truy vấn và chi phí vận hành hệ thống.

• Phối hợp với Data Analyst, Data Scientist, AI Engineer, Backend Engineer và các team nghiệp vụ để triển khai các sản phẩm dữ liệu.

• Tham gia xây dựng tiêu chuẩn về Data Quality, Data Governance, Monitoring và Data Security.

• Có trên 4 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Engineering hoặc các vị trí tương đương.

• Thành thạo SQL và có kinh nghiệm lập trình với Python, Java hoặc Scala.

• Có kinh nghiệm xây dựng và vận hành hệ thống ETL/ELT, Data Pipeline.

• Có kinh nghiệm với các nền tảng xử lý dữ liệu lớn như Spark hoặc công nghệ tương đương.

• Có kinh nghiệm với hệ thống streaming/message queue như Kafka, Flink hoặc tương đương là lợi thế.

• Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ orchestration như Airflow hoặc tương đương.

• Hiểu về mô hình dữ liệu, Data Warehouse, Data Lake/Lakehouse và hệ quản trị cơ sở dữ liệu.

• Có kiến thức tốt về Linux, Git, Docker, CI/CD và môi trường triển khai production.

• Có khả năng phân tích vấn đề, tối ưu hiệu năng và xử lý các hệ thống dữ liệu có quy mô lớn.

ƯU TIÊN

• Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Fintech, Banking, Payment, E-wallet hoặc Financial Services.

• Có kinh nghiệm xử lý dữ liệu giao dịch tài chính hoặc real-time data với yêu cầu cao về độ chính xác và ổn định.

• Có kinh nghiệm với AWS, GCP, Azure hoặc các nền tảng Cloud Data.

• Có kinh nghiệm với dbt, Databricks, BigQuery, Snowflake, Trino/Presto hoặc các nền tảng tương đương.

• Có kinh nghiệm xây dựng nền tảng dữ liệu phục vụ Machine Learning/AI, Fraud Detection, Risk, Recommendation hoặc Customer Analytics.

• Có kiến thức về Data Governance, Data Security và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trong lĩnh vực tài chính.