Chuyên viên Hạ tầng GPU

• Thiết kế, triển khai, vận hành và tối ưu hệ thống hạ tầng GPU on-premise phục vụ các nền tảng AI, Machine Learning và xử lý dữ liệu hiệu năng cao.

• Quản trị hệ thống máy chủ Linux, bao gồm cấu hình hệ điều hành, kernel, tài nguyên CPU, RAM, GPU, filesystem và các dịch vụ hệ thống.

• Cài đặt, cấu hình và xử lý sự cố liên quan đến NVIDIA GPU, driver, CUDA, NVIDIA Container Toolkit, NVLink, MIG và các thành phần liên quan.

• Quản lý hạ tầng máy chủ vật lý, bao gồm bare-metal server, BIOS, firmware, RAID, IPMI, iDRAC hoặc iLO.

• Triển khai và vận hành GPU cluster, hệ thống container và nền tảng điều phối workload trên môi trường on-premise.

• Phối hợp với đội ngũ AI, Data và Development để tối ưu hiệu năng ứng dụng, khả năng sử dụng tài nguyên GPU và độ ổn định của hệ thống.

• Theo dõi, phân tích và xử lý các vấn đề về hiệu năng, tài nguyên, network, storage, hệ điều hành và phần cứng.

• Xây dựng công cụ và script tự động hóa việc cài đặt, cấu hình, giám sát và vận hành hệ thống.

• Xây dựng tài liệu kỹ thuật, quy trình vận hành, tiêu chuẩn cấu hình và phương án xử lý sự cố.

• Nghiên cứu, đánh giá và đề xuất các giải pháp nâng cấp hạ tầng GPU phù hợp với nhu cầu phát triển sản phẩm.

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Điện tử viễn thông hoặc lĩnh vực liên quan.

• Có từ 4–5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực System, Infrastructure, Platform Engineering hoặc các vị trí tương đương.

• Có kinh nghiệm thực tế với hạ tầng on-premise, máy chủ vật lý và môi trường data center.

• Có kiến thức và kỹ năng tốt về Linux; có khả năng phân tích và xử lý sự cố ở cấp độ hệ điều hành.

• Hiểu rõ về process, memory, filesystem, networking, system service, package management và Linux performance tuning.

• Có kinh nghiệm với Docker, container runtime và Kubernetes trên môi trường on-premise.

• Có khả năng sử dụng Bash, Python hoặc ngôn ngữ lập trình tương đương để xây dựng công cụ tự động hóa.

• Có kiến thức về network và storage như TCP/IP, VLAN, bonding, NFS, NAS, SAN hoặc Ceph.

• Có tư duy hệ thống, khả năng phân tích nguyên nhân gốc và xử lý các sự cố phức tạp.

• Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.

Ưu tiên

• Có kinh nghiệm làm việc với NVIDIA GPU, CUDA, GPU cluster hoặc AI infrastructure.

• Có kinh nghiệm với Slurm, Kubernetes GPU Operator, NVIDIA DCGM hoặc các nền tảng quản lý GPU workload.

• Có kinh nghiệm với InfiniBand, RoCE, NVLink hoặc hệ thống mạng tốc độ cao.

• Có kinh nghiệm sử dụng Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK hoặc các công cụ monitoring tương đương.

• Có kinh nghiệm với Ansible hoặc các công cụ tự động hóa cấu hình hạ tầng.

• Có nền tảng Software Development và đã chuyển hướng sang System, Platform hoặc Infrastructure Engineering.

• Có kinh nghiệm hỗ trợ các hệ thống AI/ML, distributed training hoặc high-performance computing là một lợi thế.