AI Engineer (Agentic AI)

• Nghiên cứu, thiết kế và phát triển các nền tảng, sản phẩm AI ứng dụng trong lĩnh vực bất động sản và mô hình kinh doanh O2O.

• Xây dựng các hệ thống Agentic AI, AI Assistant và AI Agent có khả năng lập kế hoạch, suy luận, sử dụng công cụ và tự động thực hiện các quy trình nghiệp vụ.

• Phát triển các ứng dụng sử dụng LLMs, RAG, Semantic Search, Knowledge Base và hệ thống hỏi đáp thông minh.

• Thiết kế kiến trúc multi-agent, agent workflow, memory, tool calling và cơ chế phối hợp giữa các AI Agent.

• Tích hợp các mô hình AI/LLM với hệ thống nội bộ, dữ liệu doanh nghiệp, API và các nền tảng nghiệp vụ bất động sản.

• Xây dựng, triển khai và tối ưu các AI service sử dụng Python, FastAPI, Flask hoặc các framework tương đương.

• Đánh giá chất lượng mô hình và hệ thống AI thông qua các tiêu chí về độ chính xác, mức độ liên quan, độ trễ, chi phí và trải nghiệm người dùng.

• Theo dõi, tối ưu và xử lý các vấn đề của hệ thống AI trong môi trường production.

• Phối hợp với Product Owner, Business Analyst, Data Engineer và các bộ phận nghiệp vụ để phân tích yêu cầu và đưa giải pháp AI vào sản phẩm thực tế.

• Cập nhật, thử nghiệm và đề xuất các công nghệ mới trong lĩnh vực Generative AI, Agentic AI và AI Automation.

• Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Khoa học Dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan.

• Có từ 3 năm kinh nghiệm trong AI Engineering, Machine Learning, NLP, Generative AI hoặc phát triển sản phẩm AI.

• Thành thạo Python và có kinh nghiệm xây dựng AI service với FastAPI, Flask hoặc Django.

• Có kinh nghiệm thực tế với LLM, Prompt Engineering, RAG, Embedding, Vector Database và Semantic Search.

• Có kinh nghiệm sử dụng một hoặc nhiều framework như LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel hoặc tương đương.

• Có kinh nghiệm làm việc với các mô hình và nền tảng như OpenAI, Claude, Gemini hoặc các mô hình mã nguồn mở.

• Hiểu về kiến trúc AI Agent, multi-agent system, tool calling, memory, planning và orchestration.

• Có kiến thức về Machine Learning, Deep Learning, NLP và quy trình phát triển, đánh giá, triển khai mô hình AI.

• Có kinh nghiệm làm việc với API, Microservices, Docker, Git, Linux và CI/CD.

• Có khả năng thiết kế hệ thống, giải quyết vấn đề và chuyển đổi yêu cầu nghiệp vụ thành giải pháp AI có thể triển khai.

• Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.

Ưu tiên

• Có kinh nghiệm xây dựng và vận hành hệ thống Agentic AI hoặc Generative AI trên môi trường production.

• Có kinh nghiệm với Vector Database như Milvus, Qdrant, Weaviate, Pinecone, Elasticsearch hoặc PostgreSQL/pgvector.

• Có kinh nghiệm triển khai hệ thống AI trên AWS, Azure hoặc Google Cloud.

• Hiểu về LLM evaluation, guardrails, observability, hallucination mitigation và tối ưu chi phí sử dụng mô hình.

• Có kinh nghiệm với workflow automation như n8n, Airflow hoặc các nền tảng orchestration tương đương.

• Có kinh nghiệm về Recommendation System, Search, OCR, Document AI hoặc xử lý dữ liệu bất động sản.

• Có kinh nghiệm phát triển sản phẩm AI phục vụ bán hàng, chăm sóc khách hàng, vận hành hoặc tự động hóa quy trình nghiệp vụ.

• Có tư duy sản phẩm, chủ động nghiên cứu công nghệ mới và khả năng làm việc trong môi trường phát triển nhanh.