Khối BĐS Kinh doanh O2O
AI Engineer
About the company
Gia nhập Khối Bất động sản Kinh doanh O2O, bạn sẽ tham gia xây dựng các nền tảng AI thế hệ mới phục vụ hoạt động kinh doanh và vận hành trong lĩnh vực bất động sản. Đây là cơ hội để làm việc với những bài toán thực tế quy mô lớn, ứng dụng Large Language Models (LLM), Agentic AI, RAG và Generative AI nhằm phát triển các sản phẩm thông minh, tối ưu trải nghiệm khách hàng và nâng cao hiệu quả vận hành.
Bạn sẽ trực tiếp thiết kế và phát triển các hệ thống LLM Agent, Agentic RAG, tối ưu mô hình AI cho môi trường production, đồng thời nghiên cứu và ứng dụng những công nghệ AI tiên tiến nhất vào các sản phẩm chiến lược của doanh nghiệp.
Responsibilities
Thiết kế, xây dựng và tối ưu hệ thống LLM Agent, bao gồm planning, tool-calling, memory, workflow orchestration và multi-step reasoning.
Phát triển các pipeline RAG / Agentic RAG, bao gồm ingestion, chunking, embedding, reranking, retrieval và evaluation.
Fine-tune, evaluate và tối ưu mô hình ngôn ngữ lớn cho các bài toán NLP thực tế.
Tích hợp LLM/Agent vào hệ thống backend, đảm bảo hiệu năng, độ trễ, khả năng mở rộng và độ ổn định.
Xây dựng bộ đánh giá chất lượng cho LLM Agent: accuracy, hallucination, latency, robustness, safety.
Phối hợp với Data/Platform team trong việc thiết kế data pipeline, feature/data store, logging và monitoring.
Nghiên cứu công nghệ mới về LLM, RAG, Agent, Multimodal và đề xuất ứng dụng vào sản phẩm.
Requirements
Có từ 3 năm kinh nghiệm trở lên trong phát triển mô hình AI/NLP hoặc hệ thống AI ứng dụng.
Thành thạo Python, PyTorch hoặc các framework AI tương đương.
Có kinh nghiệm thực tế với LLM, RAG, Agent, prompt engineering, function calling/tool calling.
Hiểu và từng làm việc với các framework như LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack hoặc hệ thống agent tự xây dựng.
Có khả năng thiết kế pipeline từ nghiên cứu đến triển khai production.
Có kinh nghiệm đánh giá chất lượng LLM/RAG/Agent bằng benchmark, test set hoặc LLM-as-a-judge.
Có tư duy hệ thống tốt, chủ động xử lý vấn đề và có khả năng mentoring.
Có kinh nghiệm triển khai model/API trên server bằng FastAPI, Docker, Kubernetes, vLLM, Triton hoặc cloud/on-prem infrastructure.
Ưu tiên
Có kinh nghiệm về Data Engineering: ETL/ELT, Airflow, Spark, Kafka, Delta Lake, Databricks hoặc data warehouse.
Có kinh nghiệm với vector database như Milvus, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch.
Có kinh nghiệm về MLOps/LLMOps: MLflow, model registry, monitoring, tracing, Langfuse.
Benefits
- Mức thu nhập, các gói thưởng hấp dẫn, cạnh tranh mạnh mẽ so với thị trường.
- Phụ cấp ăn trưa.
- Được hưởng chế độ ưu đãi khi sử dụng các dịch vụ thuộc hệ sinh thái Tập đoàn: Ưu đãi học phí (Vinschool), khám chữa bệnh (Vinmec), nghỉ dưỡng
- (Vinpearl), mua xe (VinFast), thuê hoặc/và mua nhà (Vinhomes) … theo chế độ của Tập đoàn.
- Được hưởng đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của Luật Lao động (BHXH, BHYT,
- BHTN) và được Công ty mua Bảo hiểm sức khỏe cá nhân theo cấp bậc vị trí, khám sức khỏe định kỳ tại Bệnh viện và Trung tâm khám sức khỏe uy tín trên toàn quốc.
- Cơ hội tiếp cận dự án chiến lược công nghệ trọng điểm, quy mô lớn.
- Cơ hội làm việc trong môi trường công nghệ chuyên nghiệp, quy tụ các nhà khoa học, chuyên gia, kỹ sư đến từ các Công ty công nghệ hàng đầu Việt Nam và thế giới.
- Cung cấp các nguồn học tập miễn phí trên các nền tảng Udemy, Coursera, O’Reilly; hội thảo nội bộ; tài trợ chứng chỉ và chương trình cố vấn đặc biệt từ Ban lãnh đạo Tập đoàn và Công ty.
- Cơ hội tham gia các Câu lạc bộ công nghệ của Tập đoàn, các sự kiện công nghệ nội bộ để học hỏi, phát triển những dự án, ý tưởng cá nhân vào thực tế.
- Cung cấp các chương trình đào tạo để trở thành "Giảng viên nội bộ" tham gia chia sẻ chuyên môn với những quyền lợi đặc biệt.
- 12 ngày nghỉ phép năm, nghỉ các ngày lễ, Tết theo quy định của pháp luật.
- Tham gia các hoạt động nội bộ, hoạt động teambuilding, sự kiện hàng năm của Công ty
Working Hours
- 05 ngày làm việc chính thức tại văn phòng (Thứ Hai – Thứ Sáu).
- 02 ngày làm việc từ xa mỗi tháng vào Thứ Bảy theo lịch luân phiên.
- Giờ làm việc linh hoạt với khung check-in từ 08:30 – 09:30.
- Chủ động sắp xếp thời gian, hoàn thành đủ 08 giờ làm việc/ngày.
Work Location
- Tòa Technopark, Hà Nội
Check application status
Enter the phone number and email you used when submitting your CV