MES Engineer

• Phân tích yêu cầu nghiệp vụ, triển khai và vận hành hệ thống MES cho các nhà máy sản xuất.

• Phát triển, cấu hình và tối ưu các chức năng của hệ thống MES đáp ứng yêu cầu sản xuất.

• Tích hợp MES với các hệ thống ERP, WMS, PLM, SCADA, PLC, IoT Platform và các hệ thống liên quan.

• Xây dựng và tối ưu quy trình quản lý sản xuất như Production Order, Work Order, Traceability, Genealogy, Quality Management và Shop Floor Control.

• Phối hợp với các bộ phận Sản xuất, Chất lượng, Bảo trì và Logistics để khảo sát, phân tích và triển khai các yêu cầu nghiệp vụ.

• Hỗ trợ xử lý sự cố, tối ưu hiệu năng và đảm bảo hệ thống MES hoạt động ổn định 24/7.

• Tham gia triển khai các dự án mở rộng dây chuyền, nhà máy mới và các chương trình chuyển đổi số trong lĩnh vực sản xuất.

• Thiết kế và phát triển các báo cáo, Dashboard và KPI phục vụ công tác quản lý sản xuất.

• Xây dựng tài liệu kỹ thuật, tài liệu vận hành và đào tạo người dùng cuối.

• Phối hợp với các đội ngũ Infrastructure, Database, Automation, Data và AI để xây dựng nền tảng Smart Manufacturing.

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Kỹ thuật phần mềm, Tự động hóa, Điện - Điện tử, Cơ điện tử hoặc các ngành liên quan.

• Có từ 03 năm kinh nghiệm triển khai hoặc phát triển hệ thống MES trong môi trường sản xuất.

• Hiểu biết về quy trình sản xuất trong các ngành ô tô, điện tử, cơ khí hoặc công nghiệp chế tạo.

• Có kinh nghiệm với một hoặc nhiều nền tảng MES như Siemens Opcenter (Camstar), Dassault DELMIA Apriso, Rockwell FactoryTalk, SAP ME hoặc tương đương.

• Có kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu SQL Server, Oracle hoặc PostgreSQL.

• Có khả năng phát triển hoặc tích hợp hệ thống bằng Java, C#, .NET hoặc các công nghệ tương đương.

• Hiểu biết về REST API, SOAP, Web Services và tích hợp hệ thống.

• Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống ERP, WMS, PLM, SCADA, PLC hoặc IoT là lợi thế.

• Có khả năng phân tích nghiệp vụ, xử lý sự cố và tối ưu quy trình sản xuất.

Điểm cộng

• Có kinh nghiệm triển khai Smart Factory hoặc Industry 4.0.

• Hiểu biết về ISA-95, ISA-88 và các tiêu chuẩn trong lĩnh vực Manufacturing Execution System.

• Có kinh nghiệm với OPC UA, MQTT, Kafka hoặc các giao thức truyền dữ liệu công nghiệp.

• Có kiến thức về Docker, Kubernetes hoặc kiến trúc Microservices.

• Có kinh nghiệm xây dựng Dashboard bằng Power BI, Grafana hoặc các nền tảng BI khác.

• Hiểu biết về Data Platform, AI, Machine Learning hoặc Computer Vision trong sản xuất là lợi thế.

• Chủ động ứng dụng các AI Coding Assistant và AI Productivity Tools (ChatGPT, Claude, GitHub Copilot, Cursor, Gemini...) để nâng cao hiệu quả phát triển, kiểm thử và tối ưu hệ thống.