@ManhTran.
Tất cả bài viết
AI

Kimi K3: mô hình mở lớn nhất từ trước tới nay, 2.8 nghìn tỷ tham số

@M@ManhTran22 tháng 7, 20261 phút đọc0 lượt đọc
Kimi K3: mô hình mở lớn nhất từ trước tới nay, 2.8 nghìn tỷ tham số

Moonshot AI ra mắt Kimi K3 ngày 16/7/2026: 2.8 nghìn tỷ tham số, cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và dẫn đầu bảng xếp hạng code frontend. Trọng số mở dự kiến 27/7.

Ngày 16/7/2026, công ty Trung Quốc Moonshot AI ra mắt Kimi K3 — mô hình có trọng số mở (open-weight) lớn nhất từ trước đến nay với khoảng 2.8 nghìn tỷ tham số. Đây là bản kế nhiệm dòng Kimi K2, và trọng số đầy đủ dự kiến phát hành ngày 27/7.

Những con số đáng chú ý

  • 2.8 nghìn tỷ tham số theo kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE), nhưng mỗi token chỉ kích hoạt 16 trong số 896 "expert" — tức khoảng 1,8% — giúp chi phí suy luận nhẹ hơn nhiều so với con số tổng.
  • Cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, có thị giác gốc (native vision) và luôn bật khả năng suy luận.
  • Hướng tới các tác vụ lập trình dài hơi và agent.

Hiệu năng benchmark

Trên đấu trường đánh giá mù (blind test) của lập trình viên, Kimi K3 xếp hạng 1 ở hạng mục Frontend Code với 1.679 điểm, vượt qua Claude Fable 5. Mô hình nhảy 17 bậc so với phiên bản K2.6 (từ #18 lên #1), với tỷ lệ thắng đối đầu 76% — so với 63% của Claude Fable 5 và 58% của GPT-5.6 Sol. Đây là cột mốc cho thấy các mô hình mở đang thu hẹp khoảng cách với những hệ thống frontier hàng đầu của Mỹ.

Vài đổi mới kiến trúc

Kimi K3 giới thiệu KDA — cơ chế attention tuyến tính lai, xen kẽ các lớp linear-attention với lớp full-attention theo tỷ lệ 3:1 — cùng "Attention Residuals", một cải tiến thay thế cho kết nối residual truyền thống nhằm mở rộng quy mô hiệu quả hơn.

Giá API

Moonshot công bố mức giá: 0,30 USD/triệu token đầu vào khi trúng cache, 3 USD/triệu token khi trượt cache, và 15 USD/triệu token đầu ra. Việc trọng số được mở giúp doanh nghiệp có thể tự triển khai thay vì phụ thuộc API.

Ý nghĩa

Kimi K3 củng cố xu hướng năm 2026: khoảng cách giữa mô hình mở và mô hình thương mại frontier ở các tác vụ thường nhật đang thu hẹp còn vài phần trăm, trong khi chi phí thấp hơn nhiều lần. Với đội ngũ kỹ thuật, đây là thêm một lựa chọn mạnh để cân nhắc khi xây dựng sản phẩm AI.

Nguồn tham khảo

Chia sẻ bài viết này

manhtran.tech/blog/kimi-k3-moonshot-ai-mo-hinh-mo-lon-nhat

Bình luận (0)

Chưa có bình luận nào. Hãy là người đầu tiên chia sẻ ý kiến!

Bài viết liên quan

Bài đọc nhiều